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智能设备诊断与预警系统

采集各种设备信息，利用大数据分析等先进技术，实现设备状态监视、预警和寿命管理。

 
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智能设备诊断与预警系统

采集各种设备信息，利用大数据分析等先进技术，实现设备状态监视、预警和寿命管理。内置专家系统，实现故障诊断、定位、原因分析，并提供检修意见。

以SY3000为基础，实现旋转机械的故障诊断，发现早期故障征兆，及时预警，结合气流脉动特征，实现大型风机性能监测与故障预警，指导节能优化运行，根据建设数据、检修记录及运行情况，实现锅炉防磨防爆诊断与早期预警，提供远程故障诊断功能，后台专家远程在线诊断。


产品功能 产品特点

产品功能

  • 旋转机械故障诊断系统
  • 基于专家系统的故障诊断
  • 锅炉防磨防爆诊断系统
  • 基于大数据分析的优化运行系统
  • 风机性能工作点监视
  • 风机实时历史性能指标对比
  • 旋转机械故障诊断系统

    基于TDM之上的，利用大数据分析、人工智能、专家系统进行故障诊断； 不但分析振动信号，还包括大量过程数据； 不但有故障诊断，还有故障预警； 代替部分中试所、电科院和高校振动专家的工作； 提供远程故障诊断功能；尤其适合边远电厂。

  • 基于专家系统的故障诊断

    通过主辅机TDM系统和DCS接口机，将过程数据和振动频谱分析数据统一纳入远程诊断中心，对主辅机的健康状态进行实时监控，通过对TDM采集的振动数据与DCS的过程数据进行大数据分析，应用现代前沿的人工智能技术，实现设备故障的及时预警和精确定位。TDM类似人类体检的X光、核磁拍片，故障诊断系统类似医生。

  • 锅炉防磨防爆诊断系统

    建立锅炉四管的1:1三维模型，为用户提供360°的立体展示，构建锅炉四管三维设备数字化台账，用于设备档案、运行管理、四管检查、焊缝管理、换管管理等应用，关联锅炉每一根管子的材质、规格、图纸、厂家等设计资料，以及每一次检查、改造、变更与异常记录等运维信息。 在数字化图档中，将二三维设计图纸、运行规程、设备的维修记录等档案与设备关联进行综合管理。

  • 基于大数据分析的优化运行系统

    基于大数据分析的优化运行系统可达到如下效果：
    1)实时计算联合循环电厂各设备的性能指标；
    2)实时计算各设备当前状态与最优状态的偏差；
    3)指导运行人员在设备性能下降时，在合理的时机对设备进行维护，降低运行成本
    4)帮助运行人员通过在线性能试验了解设备的性能变化情况。

  • 风机性能工作点监视

    结合风机设计性能曲线，计算分析风机运行状况判断风机是否达到设计性能。 根据风机工作点在性能曲线上的位置，判断风机的失速风险。

  • 风机实时历史性能指标对比

    通过图、表等方式显示性能计算结果，可直观反映出三大风机的运行状况 系统通过内置的专家系统，以风机性能计算结果、故障诊断与预警信息等为依据，给出相关的优化运行与检修维护的建议。

产品特点

  • 可视化建模
    非编程专业人员通过模块搭建实现需求功能
  • 模块化开发
    支持特殊功能算法的模块化开发
  • 标准化编程语言
    多语言编程
  • 算法模块丰富
    支持多种算法
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