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产品功能

• 二次风量软测量

  锅炉二次风系统，往往采用大风箱蓄能， 各小风门独立配风的结构，此结构由于无直管段，传统硬测量无法准确测量。这种情况下，对锅炉二次风系统进行大量数值模拟，得出不同风压，不同挡板开度下各燃烧器喷的流量（风速）。SnycIBC100 对二次风系统数值模拟数据进行分析，建立满足特定锅炉风箱结构的二次风量软测量模型，从而达到各燃烧器火嘴风量实时监控的目的。

• 入炉煤质软测量

  锅炉燃烧波动，很大程度上跟煤质多变有直接关系。因此为了实现变煤质下，燃烧的快速调整，需要对入炉煤质进行实时监测。SnycIBC100 对多家电厂，不同磨型的运行历史数据、电厂煤质化验数据进行分析，建立满足特定制粉系统的煤质软测量模型，从而达到各台磨煤机入炉煤质的实时监测目的。

• 不同负荷、不同煤质下锅炉燃烧系统非线性建模

  系统综合利用数据预处理技术、神经网络技术以及动力学过程辨识技术，根据锅炉实际运行历史数据、燃烧调整试验数据、燃烧数值模拟数据建立燃烧模型，使得模型能真实反映锅炉在不同负荷、不同煤质工况下的燃烧特性。系统还采用自适应技术，根据最新的锅炉燃烧过程数据、在线自动完成对燃烧优化模型的调整和修正，保证燃烧优化模型能适应锅炉运行条件的变化，如负荷变化、煤质变化、设备老化、测点偏移等，使燃烧优化系统长期可靠有效。

• 安全有效的燃烧运行参数全局优化

  系统采用多目标遗传算法（GA）优化技术，在预先确定的最大、最小安全值范围内寻优，找出较佳的配风燃烧运行参数，确保锅炉运行的安全性。典型的燃烧优化变量包括各磨煤机的风煤比、排烟氧量、各层二次小风门的开度以及风机出口（风箱）风压等。系统的遗传算法优化技术能有效地同时对三十多个变量进行寻优，在五分钟内对数百种燃烧运行模式的性能进行评估，并最终找出与当前运行工况匹配的较佳燃烧运行方式，实现实时的燃烧优化。

• 配风优化实现降NOx，并提升锅炉效率

  系统以提高锅炉效率、降低烟气NOx排放为优化目标，精细优化锅炉的配风方式。既保证锅炉效率的提升，又保证排烟NOx的下降。SnycIBC1000系统的人工智能样本中包括部分燃烧数值模拟样本，这些样本包括不同配风方式，不同煤质下，各燃烧器的燃烧特性，如NOx的生成量、CO的生成量以及煤粉的未燃烬率。因此系统的精细化配风，将为每只燃烧器喷口确定最佳的风量，在最佳风量下，既保证NOx生成量处于低水平，又保证煤粉能充分燃烬。

• 制粉系统风煤比优化、排烟氧量优化

  风煤比过大，排烟温度、NOx升高；风煤比过小，有堵磨风险。SyncIBC1000系统对各磨的总风量进行实时优化调整。实现安全高效的风煤比优化。精细化配风优化使得煤粉与O2分阶段充分反应。在此基础上，SyncIBC100系统给定的氧量推荐值可以低于正常水平，进一步有效地抑制了排烟NOx的生成和排烟热损失。